1.Twitter Analytics
Twitter 的数据分析向所有人开放，是一项免费的服务。在Twitter 账户中发布推文后，即可获得有关推文和关注者的完整的Twitter分析。在浏览器里登录Twitter分析页面后即可访问该功能；或者在Twitter的网页版左侧边栏，点击“Analytics”（分析），同样也可以访问Twitter Analytics。
基于Twitter Analytics，利用新数据、新视角分析推特和观众状态，作为可将分析的结果营销活动中的常规数据进行参考。通过分析成功的原因，可以更好地规划在平台上花费的时间，从而获得最大的营销效益。在Twitter Analytics页面，包括“主页”“推文”“视频”“转化跟踪”标签的数据分析。
(1)主页标签每月数据分析。
主页标签可即时呈现当月的推特状况，包括当月推文发布数、推文阅读量、个人资料访问量、当前粉丝数量（关注量）等。这些指标仅能反映账户当前的活跃度，并不能说明营销策略是否获得成功。但如果推文发布数有所下滑，那么账户的广告印象、粉丝数及推文提及次数也会随之减少，因此，需要维持一定的发文频率。同时，可以查看之前月份的数据摘要，这里汇聚了每月的优秀推文、成功推文（由参与度决定），以及每月的超级粉丝（由粉丝数决定）。分析粉丝互动状况时，如果无法了解粉丝或浏览访客是如何互动的，长或者急剧减少，情况反常，那么需要分析该情况出现的原因。另外，借助TwitterAnalytics，还可以获取“Top Follower”的名单，即自己本来就拥有强大粉丝基数的推特用户（网红）。建议将这些推特用户整理出一份名单，将来可以考虑合作。
(2)推文标签数据分析。
在推文标签中，深度挖掘每条推文的状态有助于账户的营销。根据推文阅读量、参与度（包括转发、点赞及回复），以及参与率，实时掌握推文的点赞、回复、点击及转发数。这些指标可以用于更好地分析优秀推文，并用以确定不同类型的推文是否会带来不同的反馈。通过分析这些具体结论，以达成推文营销目标。如果希望获得更多转发或回复，那么可以观察到底是推特活动或策略的哪部分实现了最大的功效。此外，分析每天及每周发推文的最佳时间，以获得更好的效果。
同时，分析展示次数最多的推文，利用Analytics，获取卖家当月所有推文的数据，整理后查，看展示次数最多的帖子有哪些，分析它们有何共同点。并把共同点应用到之后的推文内容里，如这些帖子是否使用了相同主题，是否包含热门标签、表情或者特别的广告语等。
(3)视频标签数据分析。
视频的数据分析与推文的数据分析类似。在视频数据页面，能查看推文的观看次数、视频观看量、完成率等。同样可以查看使用广告付费视频的表现情况，即使用Twitter广告增加视频的展示量和互动量的表现。
(4)转化跟踪标签数据分析。
通过转化跟踪，可以跟踪人们在Twitter上查看或参与广告后所采取的行动，从而衡量广告支出的回报。设置转化跟踪后，还可以跟踪跨设备转化。这意味着，即使有人在移动设备上查看了“推荐推文”，但在笔记本电脑上进行了转化，该转化也将准确地归因于广告系列。转化跟踪是和付费联系在一起的，能提供更多的营销数据，包括订单量、金额等。
2.ManageFlitter
ManageFlitter 能智能管理 Twitter 账户。该工具提供高级分析，并提供独特的功能，如Powerpost。Powerpost 将自动安排帖子，以获得最佳的可见性和参与度。还可以使用ManageFlitter 取消关注所有不活跃的Twitter 账户。ManageFlitter 社媒工具网页。
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