Facebook广告绩效数据预处理

在将绩效数据拿来分析之前,首先需要进行数据预处理,保证数据得到必要的加工以便能够进行数据分析。在这里,我们将需要从宣传活动名称中把不同目标细分市场属性分解出来,然后就可以进一步通过数据透视图对聚合之后的数据进行分析了。缺少加工处理的原始数据,通常是不便于直接进行绩效分析的。

从 Facebook 下载的宣传活动绩效数据,这些绩效信息和潜在目标受众属性是通过宣传活动名称关联起来的。所以从 Facebook 下载到绩效活动数据之后,接下来我们需要解析宣传活动名称中所包含的不同细分目标市场信息,以便进一步分析不同目标受众的绩效表现。

从宣传活动名称中解析出各个细分目标市场属性信息,主要通过以下两个步骤完成。

(1)使用 Excel 的“分列”功能将第2个之后的目标市场属性解析出来。

(2)使用 Excel 字符串截取函数将第1个目标市场属性解析出来。

在使用 Excel 分列功能将目标受众市场解析到独立字段中,首先在 Excel 的宣传活动名称(Campaign)的右侧手动添加4列,分别为:

• Location with Prefix,用以记录 SplitTest-Targeting-前缀和目标地址;

• Gender,用以记录性别;

• Age,用以记录年龄;

• Location,用以记录去掉前缀之后的国家信息。

注意,这4列是手动添加,而下载的Facebook 绩效中并没有这四列数据。之所以将 Location 放在第四列而不是开始的位置,是因为 Excel 执行分列操作的时候会顺序填充相应字段。如果放在前面,可能会出现字段名称和内容不一致的情况。

添加完空白列之后,用鼠标选择需要执行分列操作的宣传活动数据范围,然后点击 Excel数据功能区中的分列按钮,打开“文本分列向导”对话框。

选择使用斜杠“/”作分隔符号,以及设置目标区域范围之后,就可以将数据解析到相应字段了。

下一步,我们需要将Location With Prefix 字段的地址信息再进一步解析出来。可以使用 Excel 函数功能将地址信息解析出来。因为宣传活动的前缀有21个字符,所以可以写一个函数,将前面的前缀字符过滤掉,将前缀字符之后的内容解析出来就可以了。

在 Excel 中,解析地址信息的函数是 “=MID(D2, 21, LEN(D2)”,表示用 MID函数对D2 单元格中的文字进行截取,从第21个开始截取剩余部分的内容。MID 函数的使用方法如下:

• 第一个参数表示截取字符串或者字符串位置,如D2;

• 第三个参数表示开始酸取的位置,这里的21表示从第21个字符开始截取。

• 第三个参数表示截取字符数量。

将一个单元格的目标受众位置解析出来之后,就可以使用单元格拖曳复制的功能,将计算公式复制到更多的单元格中了。这样,解析目标受众位置的工作就完成了。

在解析完各个目标受众属性之后,我们就可以进一步使用数据透视图对不同目标受众的属性进行计算和分析,并进一步发掘潜在市场机会,或者在已知的细分市场中优化预算分配,提升营销绩效。

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